智能制造工程：机械+信息+智能

智造无界，质享生活

走进现代化工厂，自动化生产线高速运转，机械臂精准执行焊接、装配、分拣与搬运等任务；智能传感器实时采集设备运行数据，管理者通过中控大屏即可全面掌握设备运行状态，实现高效监控与决策。

智能制造的变革不仅重塑工业生产，也深度融入日常生活。当你走到家门口，智能安防系统随即启动，通过视觉识别技术完成人脸识别；步入家中，智能环境调控设备借助传感器与AI算法，自动调节至适宜的温湿度与新风模式；无论你身处哪个角落，智能照明系统都能根据环境光线变化与人体活动轨迹，动态调整亮度——真正做到“人来舒适、人走节能”的无感便捷体验。

智能制造工程早已不是遥不可及的概念，从生产制造到居家生活，从医疗养老到高端装备，它正悄然改变着人们的生产与生活方式。

何为智能制造工程专业？

多学科融合的新工科

于立娟教授介绍说，关于智能制造的概念，比较权威的界定来源于《国家智能制造标准体系建设指南》：智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提升制造业质量、效率、效益和柔性的先进生产方式。

智能制造工程是一个典型的“机械+信息+智能”多学科交叉专业。它以机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能等学科为基础，面向制造业数字化、网络化、智能化的发展需求，致力于培养能够从事智能制造系统设计、开发、集成、应用与管理等工作的复合型工程技术人才。该专业的研究内容覆盖“产品设计—工艺规划—生产制造—运维服务”的全生命周期。

从自动化迈向智能化：

培养未来智能工厂驾驭者

智能制造工程专业建设，对应着制造业发展的三个递进层次——数字化、网络化、智能化，旨在培养能够推动制造业从自动化向智能化跨越的高素质人才，以及能够驾驭未来智能工厂的复合型人才。

以吉林大学为例，该专业的课程包括学科基础课、制造核心课、信息智能课、系统集成课以及实践课程模块，具体如下：

学科基础课：机械设计基础、理论力学、材料力学、电工学、控制工程基础、人工智能基础。

制造核心课：机械制造技术基础、机电控制基础、流体力学与液压传动、传感与检测技术。

信息智能课：工业互联网与物联网、机器视觉、机器学习、工业大数据分析、数字孪生技术。

系统集成课：智能制造系统建模与仿真、智能工厂规划与设计、智能制造系统测试与评价。

主要实践课程（含实验、实习、毕业论文）：工程制图综合实践、工程训练A、机电产品CDIO、齿轮数字化设计制造检测综合实验、AR/VR/MR综合实验、机电液测控综合实验、曲面造型与数字化制造综合实验、工业机器人控制综合实验、机械设计基础综合实践、机械制造工艺工装设计实践、智能生产系统建模与大数据分析实践、智能制造系统综合实验、生产实习、毕业设计。

与传统机械制造有何不同？

从“单点技术”到“系统集成”

作为新工科背景下诞生的新兴专业，智能制造工程与传统的机械制造专业有着显著差异。从专业核心定位来看，智能制造工程可概括为从“单点技术”迈向“系统集成”。

传统机械制造以机械设计、制造工艺和装备为核心，侧重于机械零部件、机床、工装夹具等物理实体的设计与加工。而智能制造工程将视野拓展至“产品—产线—工厂—生态”的全系统维度，不仅关注机械本体，更强调通过数字化、网络化、智能化技术，实现制造全流程的感知、分析、决策与执行闭环。

于教授介绍道，许多传统机械类专业也在逐步融入人工智能、大数据等课程内容，甚至整体向“新工科”方向转型。可以说，传统机械为智能制造提供了物理根基，智能制造则为传统机械制造注入数字灵魂，共同支撑国家“制造强国”战略。

人才缺口凸显：

“塔基”与“塔尖”双重短缺

当前，国家对智能制造工程人才的需求总量巨大，且人才缺口持续扩大。据人社部与工信部统计，2025年智能制造领域人才缺口达450万人。在2026年两会期间，全国政协委员孙志强指出，当前智能制造领域人才发展的供需失衡集中体现为“双重短缺”与“供给脱节”。

一方面，随着工业大模型等技术快速渗透，既掌握智能技术又精通工业流程的复合型人才与高技能人才缺口持续扩大，形成“塔基短缺”；另一方面，在工业软件、核心芯片等领域，缺乏具备原始创新能力和国际视野的战略科学家与顶尖工程师，呈现“塔尖短缺”的局面。

就业路径多元，起薪位居工科前列

人社部、工信部等部门分析指出，智能制造领域的人才缺口主要集中在技术类岗位，如电气工程师、机械工程师、软件工程师、硬件工程师等，这些岗位对专业技能和实践经验的要求极高。

本专业学生毕业后，既可选择在相关学科领域继续深造，也可直接投身智能制造工程领域，从事工厂规划与集成、产线开发、技术革新与引进、科学研究与转化、生产组织与管理等工作。经过5至10年的实践锻炼，毕业生将具备智能产品与智能装备研发、智能工厂规划与集成、智能产线测试与评价等能力，成为懂技术、善管理、能创新的中坚力量。

以吉林大学2025年就业的智能制造工程专业学生为例，受企业规模和所处地域因素影响，相关岗位面向本科生开出的月薪在6500元至18000元之间，毕业生起薪位居各专业大类前列。

近期，多所高校举办的春季招聘活动也印证了智能制造领域旺盛的人才需求。在哈尔滨工业大学2026年春季学期人才博览会上，共设置国防科技、智能建造、装备制造、信息技术等10个专区，吸引全国646家单位参会，提供优质岗位超4.5万个，其中国资委央企198家、世界500强及下属子公司134家……

能力为本，复合型人才受青睐

“在智能制造领域，用人单位对人才的需求已从传统的‘单一技能型’转向‘复合能力型’。”于立娟教授介绍，“综合各头部企业的招聘要求和行业专家的分析，具备多学科视野、能够在机械、电气、软件、数据之间建立联系，同时在某一专业领域有足够深度、能够解决实际问题的复合型人才，在就业市场上格外受青睐。”

在筛选简历时，用人单位尤为看重具备机械基础、信息技术、智能技术交叉背景的人才，即能够贯通机械、信息、智能三个维度，拥有系统思维和实践能力的复合型人才。此外，编程与算法、工业软件、自动化技术、数据分析、数字孪生等方面的核心技术能力，也是用人单位重点关注的方向。

从“规模扩张”到“内涵发展”

智能制造工程专业是教育部为响应“中国制造2025”战略部署和“新工科”建设号召，于2018年首批设立的新兴工科专业。经过多年发展，该专业建设已从早期的“规模扩张”进入“内涵发展”阶段。

在人才培养定位上，不同类型院校各有侧重。研究型大学的学生未来大多将引领技术变革、解决复杂问题，学校致力于培养具备创新思维和研发潜力、能够参与智能装备研发与数字化工厂顶层设计的拔尖人才；而应用型院校的学生未来大多将胜任一线岗位，学校致力于培养能够熟练操作和维护智能设备、解决现场一般性技术问题的工程师。

截至目前，全国已有369所本科院校开设智能制造工程专业，形成了顶尖研究型大学引领、特色行业院校深耕、应用型高校错位发展的多层次格局。值得一提的是，许多高校的智能制造工程专业是在机械工程、机器人、自动化等现有专业基础上优化调整而成的，因此在专业特色上延续了原有专业的部分特点。

依托优势，错位发展，各有所长

各高校在专业的建设中，依托自身优势形成了各具特色的发展方向：

西安交通大学以机械工程为主干，深度融合信息、计算机等技术，课程设置模块化，支持常规、科研、交叉、创业四种个性化毕业路径，强化项目制实践与CDIO模式，并允许以学科竞赛、创业成果替代学分，注重培养系统思维与领军潜质。

哈尔滨工业大学聚焦装备智能、信息智能和过程智能，建设形成智能制造“系统认知学习+专业强化学习+交叉融合学习”递进式教学模式，通过跨文化、跨学科、跨领域教学，培养目标是智能制造领域的拔尖领军人才与工程技术人员。

北京理工大学重点面向国防军工等事关国家安全领域、国家高端装备产业领先发展与战略性新兴产业前瞻布局等对智能制造工程科技人才的需求，培养多元化、创新型的卓越领导领军人才，强调“技术+管理”双轮驱动。

吉林大学面向汽车制造、航空航天、数控装备与工程装备等领域，课程体系涵盖机械、控制、信息等多学科，同时强化工程实践与科研训练，培养“懂设计-会控制-能检测-善分析-通编程-识智能”的复合型专业人才，服务于国家智能制造发展战略。

北京科技大学专业教学团队由国家级教学名师、北京市教学名师等组成，具有国家级和省部级重点实验平台与产教融合实践基地，形成了理论教学与企业实训深度融合、科研反哺教学的“卓越工程师”育人体系。

长安大学以工程机械智能制造、公路交通装备为特色方向，专注于工程机械、筑路装备的智能化设计、智能运维及全生命周期管理。

南京航空航天大学依托机械制造及其自动化、航空宇航制造工程两个国家重点学科，结合航空航天特色和优势，培养过程注重“厚基础、宽口径、强实践”能力素质的提升。

（排名不分先后，仅为介绍顺序）

机遇与挑战并存，迈向高质量发展

于立娟教授指出：“尽管发展迅猛，作为一门新兴专业，智能制造工程在建设过程中仍面临诸多挑战——如学科交叉的深度与机制、师资队伍建设、教学内容与方法的革新等。而这些恰恰也是未来专业发展的关键着力点。总体来看，智能制造工程专业正处在国家战略需求与产业深刻变革的历史交汇点，机遇与挑战并存。”

如果同学们对制造和科技充满好奇、愿意动手实践、能够持续学习，并且做好了迎接高强度学习准备，这个专业将成为你参与国家制造强国战略、实现个人价值的重要平台。智能制造工程专业本科毕业生考研时，可选择的方向非常广泛，主要包括机械类、控制类、计算机类、交叉类。

智能制造工程是一个机遇与挑战并存的专业。它既为心怀技术理想的学子搭建了施展才华的舞台，也肩负着为我国制造业由大变强输送高素质核心人才的时代使命。